Innovationen im Finanzsektor durch Künstliche Intelligenz

Innovationen im Finanzsektor durch Künstliche Intelligenz

By | 2019-04-05T11:44:04+00:00 April 5th, 2019|AI, Technology|0 Comments

Innovationen im Finanzsektor – Es wird erwartet, dass die KI bis zum Jahr 2030 mehr als 1 Billion Dollar für den Bankensektor einsparen wird. Die Finanzindustrie wird eine Kostensenkung von 22% bei den Betriebskosten erfahren. Dabei stammt der größte Teil des Betrags aus dem Frontoffice.

Innovationen im Finanzsektor – Künstliche Intelligenz in der Finanzindustrie wird auf drei verschiedenen Ebenen funktionieren:

  • Front Office
  • Middle Office
  • Back Office

In den letzten Jahren hat die Finanzindustrie neben der Immobilienwirtschaft begonnen, Künstliche Intelligenz zur Lösung traditioneller Finanzprobleme zu nutzen.

Uses Cases der KI in der Finanzindustrie

Automation in der Finanzindustrie

Künstliche Intelligenz kann Prozesse automatisieren, sodass Verständnis zu neuen Richtlinien, Regeln und Vorschriften erlangt wird. Weiterhin ist es möglich, personalisierte Berichte für Einzelpersonen zu entwickeln. Vermögensverwalter können mit Hilfe der KI auch detaillierte Statusberichte für ihre Kunden erstellen, die eine persönliche Beratung ermöglichen. Sie können diese Aufgabe schneller erledigen und die Informationen viel einfacher präsentieren.

Innovationen im Finanzsektor, Decondia

Darüber hinaus ermöglicht die KI es Bankiers, Kreditentscheidungen in Sekundenschnelle zu treffen und das Ausgabeverhalten und die Risiken des Kunden zu bewerten. Und auch andere Daten, wie z.B. die Miet- und Versorgungshistorie können einfach bewertet werden. Durch die Automatisierung des Entscheidungsprozesses können Banker ihr Risiko von Ausfallkrediten und aufgegebenen Antragsformularen frustrierter Kreditnehmer reduzieren.

Analyse und Reporting

Wenn Sie vor ein paar Jahren Ihren Kontostand überprüfen wollten, mussten Sie Ihren Computer einschalten, sich auf der Website Ihrer Bank anmelden und selbst nachsehen. Mit mobilen Anwendungen und Webportalen auf Basis von künstlicher Intelligenz können Einzelpersonen ihr Konto leicht selbst analysieren. Außerdem erhalten Sie Empfehlungen für zukünftige Aktionen und sogar Hilfe beim Sparen und der Budgetautomatisierung.

KI kann Kreditkonten, Investitionen und Geldkonten untersuchen, um die allgemeine finanzielle Gesundheit einer Person zu beurteilen. Die KI kann problemlos mit Echtzeit-Änderungen Schritt halten und dann auf der Grundlage neu eingehender Daten individuelle Empfehlungen erstellen.

Anreicherung von Transaktionsdaten in der Finanzindustrie

Innovationen im Finanzsektor- Transaktionsmanagement ist ein wichtiger Aspekt sowohl für Verbraucher als auch für Finanzinstitute. TDE nutzt maschinelle Lernfähigkeiten, um unverständliche Daten zu erkennen, die Transaktionen und Händler darstellen. Und dann konvertieren sie sie in einen lesbaren Text, der die Namen der Händler anzeigt und ihren Standort auflistet.

Der Prozess der Umwandlung von Daten in leicht verständliche Informationen kann sowohl Finanzinstituten als auch Kunden helfen, zu erkennen, wo sie ihr Geld ausgegeben haben. Dies kann die Kosten für Kundensupportanrufe und Betrugsforschung erheblich reduzieren. Und es wird die Zahl der Menschen, die über mysteriöse Belastungen auf ihren Kreditkarten telefonieren, reduzieren.

Innovationen im Finanzsektor – Predictive Analytics 

Eine aktuelle Studie der Aite Group ergab, dass 79% der 22- bis 34-Jährigen, 77% der 35- bis 49-Jährigen und 62% der 50-Jährigen daran interessiert waren, einen digitalen Financial Wellness Coach zu nutzen.

Sie wollen einfach nur gewarnt und über ihre Finanzdaten informiert werden sowie Ratschläge erhalten, wann sie Investitionsschritte machen sollten oder nicht.

Innovationen im Finanzsektor, Decondia

KI-gestützte Finanzausgabetools sagen den Benutzern, wann sie ihr Geld basierend auf ihrem Einkommen, ihren bevorstehenden Verpflichtungen und ihren Bankguthaben ausgeben können. Tools können maschinelles Lernen nutzen, um eine intelligentere Entscheidung auf Grundlage der finanziellen Situation zu treffen.

Erwartete Auswirkungen der KI auf die Finanzindustrie

Personalisierte Finanzdienstleistungen

Mit KI in der Finanzindustrie ist es einfach, intelligente Produkte zu entwickeln, die aus den Finanzdaten des Kunden lernen und feststellen können, was für ihn funktioniert und was nicht. Und Kunden bekommen Hilfe, ihre finanziellen Aktivitäten besser verfolgen zu können.

Kostensenkung in der Finanzindustrie

KI in der Finanzindustrie wird dazu beitragen, Prozesse zu automatisieren und die Kosten für die Kundenbetreuung deutlich zu senken. Neben der Kostensenkung für Dienstleistungen wird dies auch die Verfügbarkeit des Finanzsystems komfortabler gestalten.

Finanzindustrie Management

Künstliche Intelligenz kann Finanzleitern helfen, Maschinen zur Datenanalyse zu beauftragen. So können Finanzleiter datengesteuerte Managemententscheidungen nutzen, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen und schnelle Reaktionen zu treffen.

Vorbeugung von Betrug

Innovationen im Finanzsektor – Die KI verfolgt einen proaktiven Ansatz, um die Umgebung des Finanzdienstleisters zu sichern. Sie hilft bei der Innovation, indem sie ihre Produkte und Dienstleistungen durch ein kontinuierliches Verständnis der menschlichen Psychologie sichert.

Automation der Finanzindustrie

Innovationen im Finanzsektor – Die KI arbeitet an der Forschung sowie dem Verständnis und Lernen über lange Zeiträume hinweg. Und die KI arbeitet mit riesigen Datenmengen. Sie führt die Automatisierung in Bereichen ein, die einen hohen Grad an Prägnanz erfordern, um das Vertrauen der Kunden zu wahren.

Innovationen im Finanzsektor, Decondia

Einblicke in die Finanzindustrie

Die Generierung von Erkenntnissen beinhaltet die Extraktion von verwertbaren und aussagekräftigen Daten aus immer größeren Mengen von Rohdaten. Einer der am schnellsten wachsenden Anwendungsfälle der Künstlichen Intelligenz liegt in der Kundenkommunikation. Die Kommunikation kann von Chat-Sitzungen über Call-Center-Gespräche bis hin zu Social Media-Aktivitäten reichen.

Beschleunigung des Geschäfts

Geschäftsbeschleunigung bedeutet, wie Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen werden, um wissensbasierte Aktivitäten zur Verbesserung der Prozesseffizienz und Produktivität zu unterstützen, wie z.B. die Entwicklung von Anlagestrategien für ihre Investoren.

Fazit

Fin-tech-Unternehmen nutzen KI, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Aber Finanzleiter prognostizieren, dass die wahre transformative Kraft der Künstlichen Intelligenz in Bereichen liegen wird, die mit der personalisierten Produktentwicklung verbunden sind.

Finanzinstitute, Banken und die Kreditwirtschaft werden in der Lage sein, qualitative und quantitative Daten zur Erstellung von Finanzprodukten zu verwenden. Zum Beispiel eine Fin-Technologie, die KI und maschinelles Lernen nutzt, um Kredite unter Verwendung alternativer Daten wie besuchte Schulen, Berufserfahrung und Webverhalten der Verbraucher zu erstellen, während sie sich online um das Darlehen bewerben.

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